Soigner la maladie du 21ème siècle qu’est la dépression n’est pas simple. Pour cela, la solution toute trouvée est souvent l’antidépresseur. Or, il n’est pas facile de choisir le bon. Afin d’aider le patient, l’intelligence artificielle est souvent utilisée.
Une solution à base d’IA pour dénicher le bon médicament
Des experts montréalais ont pensé et conçu un algorithme pour permettre aux médecins d’opter pour un traitement sur mesure. Quand il doit effectuer la prescription d’un antidépresseur, un médecin peut faire son choix parmi une bonne vingtaine d’options. Parmi elles, signalons ce qui suit : citalopram, paroxétine et venlafaxine. La plupart du temps, cela se fait par des essais et des erreurs. Une fois cela fait, le médicament le plus pertinent est retenu.
Aifred Health, une société conçue par de jeunes experts basés à Montréal, se sert de l’IA afin de permettre au professionnel de santé de dénicher le plus vite possible le traitement qui convient. L’entreprise a effectué un essai clinique afin de vérifier sa technologie dans un vrai contexte, phase primordiale avant l’étape de la vente.
Le logiciel n’efface pas le rôle primordial du médecin
L’intelligence artificielle effectue le calcul de l’efficacité éventuelle de chaque molécule selon le type de patient, aidant par conséquent le professionnel dans sa prise de décision. Dans les mois qui viennent, des médecins de famille et des psychiatres canadiens et américains se serviront de cette IA avec 350 individus touchés de dépression moyenne à lourde. Le premier traitement a eu lieu durant le mois de juin de cette année. Les conclusions de l’essai clinique devraient être émises au milieu de l’année prochaine. L’essai clinique se base sur un processus à l’aveugle. Les entrevues sont restreintes dans le but qu’il n’y ait pas un effet sur les participants.
Le projet a commencé en 2016. Les cofondateurs se nomment Aifred Health, Robert Fratila, Sonia Israel et Kelly Perlman. Ils sont experts dans le domaine des neurosciences. La dernière nommée a connu une dépression durant l’adolescence et avait dû passer par la case des antidépresseurs avant d’en dénicher un qui marche. Ainsi, ils ont assemblé leurs forces afin que l’IA puisse servir la santé mentale.
Une véritable aide pour le choix du traitement qui convient
Environ 1/3 des individus touchés par la dépression (sous une forme majeure) parviennent à une totale rémission avec le premier traitement proposé par le professionnel de santé. Pour ce qui est des autres, ils bénéficient d’un soulagement partiel … ou de rien. Il arrive même que certains individus ne répondent pas positivement au médicament, alors que d’autres obtiennent un surplus d’effets secondaires. Malheureusement, les effets secondaires de ce genre de traitement sont multiples et variés : mal de crâne, étourdissements, constipation, prise de poids, bouche sèche, impossibilité d’avoir un orgasme ou encore insomnie.
Une fois le second traitement pris, 1/3 de ces autres personnes n’obtiennent toujours aucun mieux. C’est pourquoi il est primordial de concevoir ce type de solutions intégrant de l’IA, afin d’optimiser les possibilités de dénicher dès la première fois le médicament qui convient. Actuellement, les spécialistes de santé doivent compter principalement sur leurs parcours professionnels et leurs expériences pour y parvenir. Ainsi, ces professionnels se basent sur une multitude d’éléments afin de prendre leurs décisions. Les voici : profil de la personne, expériences avec des individus ayant un profil identique, études comparatives des traitements ou encore connaissances cliniques. Si un psychiatre peut en savoir beaucoup sur les spécificités de chaque molécule et s’il peut être au courant des dernières méta-analyses, c’est souvent loin d’être le cas pour un médecin traitant.
Cette IA peut effectuer une telle tâche en lien et place du professionnel. Elle étude des quantités conséquentes de renseignements provenant de rapports sur les médicaments et les traitements par rapport à la dépression. Avec la méthode de l’apprentissage profond, la solution parvient à effectuer des liens.
